Cuando se habla de inteligencia artificial se suele hablar de redes neuronales, de aprendizaje profundo, de grandes volúmenes de datos, ect, pero mucha gente nunca ha oído hablar del aprendizaje por refuerzo. En esta charla aprenderemos cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje por refuerzo y cómo pueden sernos útiles. También ahondaremos en algunos casos de uso, como el exitoso AlphaGo de Google.
Os comparto una charla que vi el año pasado en Tt3chfest. En la que Asier Arranz cuenta cómo funciona el aprendizaje por refuerzo de una manera amena, incluso divertida. Unos muñecos con su cabeza aprenden a correr.
Deep Reinforcement Learning en Unity con ML-Agents + AI XR Demo | T3chFest 2019
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